ChatGPT 用得好不好，差别往往不在模型本身，而在你是怎么提问的。这篇文章把日常高频使用场景下的技巧整理成四个大类，你可以直接对照着用。

通用类技巧​

这些技巧适合任何场景，是提问的基本功：

• 让 ChatGPT 扮演专家：比如"你是一位具有 20 年从业经验的世界 500 强营销顾问"，角色设定越好，回答质量越高。
• 告诉 ChatGPT 你的身份：分享你的背景、认知水平和场景，它会调整回答的深度和语气。
• 限制回答长度：有些问题你希望一句话说清楚，有些你希望展开讲。直接告诉它"请用一句话回答"或"请详细说明"。
• 让 ChatGPT 一步步思考：遇到复杂问题，加上"请一步步思考（think step by step）"，答案质量会显著提升。
• 明确你的要求和目的：不要让对方猜，直接说明你需要什么、用来做什么。
• 提供充分的背景信息：上下文越完整，回答越精准。
• 结构化思考你的 Prompt：用清晰的层级表达需求，而不是想到什么说什么。

一个 prompt 中指令词和输入至少存在一项，背景和输出要求则可能均不存在：

• 系统化设计你的自定义指令（Custom Instruction）：在 ChatGPT 设置中预设你的偏好和背景，每次对话自动生效，省去重复交代。

工作效率提升类技巧​

• 让 ChatGPT 帮你生成个性化简历
• 让 ChatGPT 帮你写周报、日报
• 让 ChatGPT 给你提供思考方向和头脑风暴
• 将特定角色融入工作流：比如让 AI 以产品经理视角帮你写 PRD
• 引入顶级企业的工作方法：如亚马逊的 PRFAQ（Press Release & FAQ）框架
• 让 ChatGPT 帮你写小红书、公众号等图文内容
• 让 ChatGPT 帮你写短视频脚本
• 让 ChatGPT 将你的想法快速实现为产品原型

学习效率提升类技巧​

• 直接让 ChatGPT 总结一本书的核心内容，快速判断是否值得精读
• 基于你的学习目标，让 ChatGPT 帮你选择性阅读和提取关键章节
• 学习过程中让 ChatGPT 用通俗语言解释概念，并提供多个示例
• 让 ChatGPT 出题考察你的学习成果，检验理解程度
• 用 AI 整理笔记与撰写书评，巩固学习输出

写作效率提升类技巧​

• 让 ChatGPT 帮你回复邮件：给出邮件原文和要求，秒出得体回复
• 让 ChatGPT 作为编辑帮你润色文章：检查逻辑、优化表达、修正语法
• 先用 ChatGPT 梳理大纲，再逐步展开写作
• 用特定作家的口吻写作：比如"请用王小波的风格写一段"
• 用特定作家的口吻进行翻译：让译文更有风格感

以上技巧覆盖了日常使用 ChatGPT 的绝大多数场景。核心其实就一句话：你不把 AI 当工具，AI 就只能给你工具级的回答；你把它当专家协作，它给你的就是专家级的输出。

推荐资源​

• ChatGPT 最佳中文学习网站：https://www.bookai.top/

针对 IPrompt_v3_for_promptsFactory[] 数据结构的解析，我们可以采用以下几种思路来将其转化为精准的大模型提示词：

1. 模块拼接法
2. 结构化组装法
3. 优先级排序法
4. 条件动态组装法
5. 标签过滤增强法
6. 历史感知递归解析法
7. 模型特定优化法
8. 交互式构建法

1. 提供示例​

单样本/多样本: 你可以提供单个例子，也可以提供多个例子。

提供例子，通过例子，模型可以分析和抓取与例子相近的结果特征，获得更好的效果。

示例1：诗歌创作（单样本）​

提示词：

请模仿示例风格创作一首关于秋天的七言绝句：

例：
枫红稻黄秋意浓，雁阵南飞破长空。
闲坐庭前观叶落，一壶清茶伴金风。

新作：

YC（Y Combinator）是全球知名的创业孵化器，吸引了众多创新项目的加入。在S23和W24两期中，YC孵化了一批具有潜力的AI相关项目。这些项目涉及法律、能源、金融、医药等多个领域，展示了AI技术在各行各业的广泛应用。以下是这些AI初创公司的详细信息：

COSTAR 框架​

• 上下文Context: 提供背景信息有助于语言模型（LLM）理解特定场景。
• 目标 objective: 清晰定义任务有助于指导语言模型的关注点。
• 风格 Style: 指定期望的写作风格使语言模型的回应更加一致。
• 语气 Tone: 设定语气确保回应与所需的情感表达。
• 受众 Audience: 确定目标受众使语言模型的回应更加针对性。
• 输出 Response: 提供回应格式，如文本或json，确保语言模型的输出，并帮助构建流程。

来源​

https://medium.com/@frugalzentennial/unlocking-the-power-of-costar-prompt-engineering-a-guide-and-example-on-converting-goals-into-dc5751ce9875

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1. ChatGPT 提示词: snackprompt.com​

2. ChatGPT 提示词: flowgpt.com​

3. AI提示词大全: prompthero.com​

4. Stable Diffusion提示词: publicprompts.art​

5. 学习Prompt: learningprompt.wiki​

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在 [平台] 的各位内容创作者，你们是否曾为内容创作的繁琐与时间消耗而苦恼？如何在保持创作原汁原味的同时，提高效率和质量？我在这里要介绍一个工具——GPT AI Flow。

GPT AI Flow：不只是另一个 AI 工具​

GPT AI Flow 不是简单的套壳 AI，它是一款专为内容创作者设计的工具，可以帮助个人博主和小型自媒体团队实现快速、高质的内容生成。它不只是简化了传统的写作过程，更是一种全新的创作体验。

在自媒体领域 🌐，如何提高创作效率 ✍️ 并与目标受众 🎯 建立更紧密的联系一直是一项挑战 🏋️‍♀️。但幸运的是，现在有一个强大的工具可以帮助我们优化整个创作过程，这就是 GPT AI Flow 🚀。

内容创作流程的优化 🛠️：​

首先，让我们回顾一下内容创作流程 🔄。它通常包括以下步骤：

目标设定 🎯：明确内容创作的目标，这对于指导整个创作过程至关重要 ❗。

受众分析 👥：了解您的受众，以便更好地满足他们的需求和兴趣 ❤️。

主题研究与构思 🧠：选择一个吸引人的主题，并构思相关内容 📝。

内容规划 🗓️：制定一份详细的内容规划，确保您的创作过程有序而高效 ⏱️。

内容框架设计 🏗️：设计内容的结构，以提高可读性和吸引力 📊。

内容创作 ✍️：最后，开始创作内容，将想法转化为实际的文章、视频或音频 🔊。

GPT AI Flow 如何帮助 🤖​

现在，以发布一篇活动帖子为例，让我们看看 GPT AI Flow 如何在这个流程中发挥作用 👀：

视频介绍:【超级干货】up 主最爱的 AI 工具基本使用手册，轻松创造有趣又有价值的视频内容！】

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