跳到主要内容

⚡ Skill 技能系统 — 一句话触发专业工作流

每次让 AI 做一件专业的事，都要从头写一大段提示词？

Skill 技能系统帮你把反复使用的提示词变成一键可用的专业技能。你只需要说一句话或输入一个斜杠命令，AI 就立刻变成某个领域的专家——自媒体运营、翻译润色、代码审查、SEO 优化……你定义什么技能，它就具备什么能力。

在 LLM-wiki 里，Skill 承担的是“Schema 与工作流层”： 把摄入、问答、巡检等动作写成可复用流程，减少你每次从零描述需求的成本。

想看完整预装技能表，可直接查看 Obsidian Skill 目录。

什么是 Skill？​

一个 Skill 就是一套预设的 AI 专业能力。它告诉 AI：

  • 你现在扮演什么角色 — 比如"资深小红书运营"、"技术文档编辑"
  • 你需要关注什么上下文 — 比如"当前打开的文件"、"选中的文字"
  • 你应该按什么步骤执行 — 比如"先分析受众，再改写标题，最后优化正文"
  • 你输出的格式是什么 — 比如"输出 Markdown 格式的文章"、"表格对比修改前后的区别"

简单来说：Skill 把你和 AI 沟通的最佳实践固化下来，以后一键复用。

怎么触发一个 Skill？​

三种方式，选你最顺手的：

方式一：斜杠命令 /​

在对话框中输入 /，会弹出 Skill 列表。选择你需要的 Skill，AI 立刻切换到该专业模式。

方式二：@ 提及​

在对话中输入 @技能名称，AI 会在当前对话中激活该 Skill。适合在对话进行中临时切换专业能力。

方式三：自然语言​

直接用自然语言描述你的需求，如果你安装的 Skill 中有匹配的，AI 会自动识别并激活。

例如：你说"帮我把这段文字改成小红书风格"，如果你有一个"小红书改写"的 Skill，AI 会自动应用它。

内置 Obsidian Skill 目录​

GPT AI Flow 预装了一组面向 Obsidian 写作的 Skill，开箱即用，覆盖了日常写作最常见的场景：整理笔记、构思文章、复盘日记、突破卡壳。

📝 笔记管理类​

Skill做什么
note-enricher补充标签、完善结构、交叉链接
note-structure-builder发现隐含主题、建议文件夹组织
notes-structure-migration笔记结构迁移到五层规范

✍️ 写作辅助类​

Skill做什么
creation-composer把散落素材组合成一篇文章
article-structure-optimizer优化一篇文章的逻辑结构
writing-seed-finder从过往笔记里捞出可写的种子

📔 日记与复盘类​

Skill做什么
diary-to-note把日记提炼成结构化笔记
daily-note-consolidator从日记提取若干维度汇入笔记库
observation-prompt给一天推送几个观察引导问题

🦆 思维对话类​

Skill做什么
duck小黄鸭调试法，帮你把想法讲清楚
socrates苏格拉底式追问，把观点锤实
stuck-helper卡壳时的救援对话

每个 Skill 都是一个 SKILL.md 文件，你可以直接在 Obsidian 里打开、修改、fork 一份成你自己的版本。工作流不是代码里写死的，而是你手边可读可改的 markdown。

端到端案例：/use diary-to-note​

场景：你今晚写了一段日记，想把里面值得长期留下的东西沉淀成笔记。

  1. 在对话框输入 /use diary-to-note
  2. AI 读取今天的日记内容
  3. 识别其中值得整理的实体（人、公司、项目）、概念、方法
  4. 找到相关的已有笔记，补充进去；没有的就新建一页
  5. 整个过程你看得到每一步 AI 在做什么，也可以随时打断或修改

端到端案例：/use writing-seed-finder​

场景：周末想写点东西，但打开 Obsidian 就发呆。

  1. /use writing-seed-finder
  2. AI 扫描你最近更新过、但还没被你写成文章的笔记
  3. 交叉对比你过去博客的主题偏好
  4. 给出 3–5 个"写作种子"，每个附上可用的素材清单
  5. 你选一个，AI 顺手用 creation-composer 把素材串起来

Skill 的树形目录与渐进式引用加载​

Skill 不是一个扁平的"提示词库"，而是一棵可组织、可复用的树：

skills/
├── diary-to-note/
│   ├── SKILL.md                ← 主入口，定义触发方式与步骤
│   └── references/
│       ├── wiki-schema-rules.md    ← 按需加载：涉及 SCHEMA 才读
│       ├── entity-page-template.md ← 按需加载：要写实体页才读
│       └── examples/
│           └── good-sample.md      ← 按需加载：需要示例才读
├── creation-composer/
│   └── ...

渐进式引用加载的意思是：SKILL.md 只把整条流程的骨架告诉 AI；references/ 下的参考资料（模板、示例、规则）只在 AI 真正需要的那一步才被读进上下文。

这带来两个好处：

  • 一个 Skill 可以关联大量资料（十几个模板、几十条规则），而不会把对话的 token 预算一次性吃光
  • 当你 fork 一个 Skill 改成自己的版本，改 references/ 里的某一页就能调整行为，不用通读整个 SKILL.md

几个随时可用的通用 Skill 示例​

除了上面 Obsidian 专用的那组，系统里还有一些通用 Skill：

Skill做什么适合场景
📝 文章改写根据目标平台的风格改写内容同一篇文章发不同平台
🔍 SEO 优化分析关键词密度，优化标题和描述博客发布前的 SEO 检查
🌐 翻译润色专业翻译 + 语境适配中英文互译，不只是直译
📊 内容总结提取长文的核心观点读完一篇长文后快速记录要点

自定义你自己的 Skill​

内置 Skill 只是起点。真正强大的是——你可以创建自己的 Skill。

Skill 的结构​

每个 Skill 本质上是一个 Markdown 文件（SKILL.md），遵循简单的三段式结构：

## Context（上下文）
告诉 AI 需要关注什么信息

## Instruction（指令）
告诉 AI 具体要做什么、怎么做

## Output Indicator（输出格式）
告诉 AI 用什么格式输出结果

一个具体的例子​

假如你经常需要把技术文章改写成面向普通读者的科普文章，你可以创建一个这样的 Skill：

# 技术科普改写

## Context

用户会提供一篇技术性的文章或段落。
读者是对技术感兴趣但没有专业背景的普通人。

## Instruction

1. 识别文章中的专业术语，用日常语言解释
2. 将复杂的逻辑链拆解成简单的因果关系
3. 添加生活中的类比来帮助理解
4. 保留原文的核心观点，不要过度简化
5. 语气亲切但不失专业感

## Output Indicator

输出改写后的文章，Markdown 格式。
在文末附上一个"术语对照表"，列出原文中的专业术语及其通俗解释。

保存这个文件后，你就可以随时通过 /技术科普改写 来使用它了——不需要重启应用。

Skill 的三种来源​

来源说明适合谁
🏠 内置 SkillGPT AI Flow 预装的常用技能所有用户，开箱即用
👤 个人 Skill你自己在本地创建的技能有特定需求的用户
🌐 社区 Skill从社区导入的技能想借鉴他人最佳实践的用户

三种来源的 Skill 在能力上是一致的；如果出现同名冲突，默认优先使用你的个人 Skill。

参考资料加载​

有些 Skill 需要额外的参考资料——比如一个"品牌文案"Skill 可能需要参考品牌手册，一个"学术写作"Skill 可能需要参考引用格式指南。

你可以在 Skill 中指定参考文件，AI 会按需加载这些资料：

  • 不是一次性读入全部参考资料（那样会浪费上下文窗口）
  • 而是在需要某个信息时才去查阅对应的文件
  • 这让 Skill 可以关联大量参考资料而不影响对话效率

热更新，创建即可用​

修改了一个 Skill 文件？不需要重启应用。GPT AI Flow 会自动检测文件变化，立即加载最新版本。

这意味着你可以：

  1. 在 Obsidian 中编辑 Skill 文件
  2. 切换到 GPT AI Flow 的对话窗口
  3. 直接使用更新后的 Skill

整个过程无缝衔接，不需要任何额外操作。

和常见提示词预设有什么区别？​

你可能用过其他工具的"提示词模板"或"预设 Prompt"。Skill 系统更进一步：

普通提示词预设GPT AI Flow Skill
上下文感知❌ 你需要手动复制粘贴相关内容✅ 自动获取当前文件、选中文字等上下文
参考资料❌ 预设通常只是一段固定文字✅ 可以关联多个参考文件，AI 按需查阅
更新方式需要重新导入或覆盖✅ 热更新，保存即生效
触发方式通常只能通过 UI 选择✅ 斜杠命令 / @ 提及 / 自然语言
可组合性各模板独立✅ 多个 Skill 可以在同一对话中配合使用

常见问题​

Q：我不会写 Prompt，能用 Skill 吗？

当然可以。内置 Skill 和社区 Skill 都是开箱即用的。你甚至可以让 AI 帮你创建 Skill——描述你想要的能力，AI 会帮你生成对应的 SKILL.md 文件。

Q：Skill 文件放在哪里？

个人 Skill 放在你的 Obsidian Vault 中的指定文件夹。具体路径可以在 GPT AI Flow 的设置中配置。

Q：一次对话中可以切换多个 Skill 吗？

可以。你可以在对话中随时通过斜杠命令或 @ 提及切换不同的 Skill。

下一步阅读​

AI 写作知识与视频

更多与 Obsidian、LLM-wiki、AI 写作相关的实战内容正在制作中。 请关注 小卡up 频道，和我们一起把笔记变活。

立即体验 GPT AI Flow，让你自己 Obsidian 里那些沉睡多年的笔记，重新开始生长。