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🤖 AI 智能对话 — 不只是聊天，它能动手

普通的 AI 聊天只能给你文字回复。GPT AI Flow 不一样——AI 不仅能回答你的问题，还能直接操作你电脑上的文件。

这页对应 LLM-wiki 的执行层：你给目标，AI 负责检索、整理、落盘。 如果你还没看过核心概念，建议先读 LLM-wiki 概念页。

你可以这样用​

这不是假设——这些都是你日常可以直接做到的事情：

  • "帮我读一下桌面上那个 PDF 的摘要" → AI 直接读取 PDF，提取关键信息返回给你
  • "把这篇文章的大纲整理到 outline.md" → AI 自动创建文件并写入内容
  • "搜一下最新的 AI 行业动态" → AI 调用网络搜索，汇总结果
  • "这张截图里写了什么？" → AI 自动识别图片中的文字（OCR）
  • "找找我之前写过关于拖延症的笔记" → AI 在你的笔记库中语义搜索
  • "这个文件夹里有多少篇文章？字数统计一下" → AI 遍历目录并统计

六类内置工具，AI 按需调用​

你不需要手动选择工具——AI 会自己判断什么时候该用什么工具。你只需要用自然语言说出你的需求。

📁 文件操作​

AI 可以直接读取、创建、编辑、删除和搜索你当前目录中的文件。在 Obsidian 场景里，这通常就是你的 Vault。

操作说明
读取文件读取任意文本文件的内容
创建文件在指定位置创建新文件
编辑文件整体覆盖或局部修改文件内容
删除/重命名清理或重新组织文件
搜索文件内容在当前目录中按关键词搜索
列出目录查看文件夹结构
Git 版本化每次改动都自动留存历史记录，随时可以查看或回退

安全提示：所有文件操作都限定在你当前选择的目录内。对 Obsidian 用户来说，就是你指定的 Vault；AI 无法访问它之外的文件。

🔍 笔记语义搜索​

AI 可以在你的笔记库中进行语义搜索，找到与你当前话题相关的笔记——即使你用了完全不同的措辞。

  • 搜索笔记库 — 用自然语言在 Vault 中搜索相关内容
  • 发现相关笔记 — 根据当前内容推荐"第二圈"相关笔记
  • 挖掘被遗忘的笔记 — 找出时间久远但质量不错的旧笔记
提示

想了解更多语义搜索的细节？查看 笔记语义搜索 详细介绍。

🌐 网络搜索​

AI 可以搜索互联网上的最新信息，帮你获取实时资讯。适合需要了解最新动态、查阅资料或验证信息的场景。

📄 文档解析​

不只是文本文件——AI 还能理解更丰富的文档格式：

格式能力
PDF 文件提取 PDF 中的全部文字内容
图片文件OCR 识别图片中的文字（支持中英文）

🖥️ 数据分析​

AI 可以使用一组只读的分析命令来理解你的文件：

  • 文本搜索 — 在文件中精确搜索特定模式
  • 高速搜索 — 使用 ripgrep 在大量文件中快速定位
  • 文件查找 — 按名称或特征查找文件
  • 字数统计 — 统计文件的行数、字数

所有分析命令都是只读的，不会修改你的任何文件。

📎 Skill 参考文件​

当你激活一个 Skill 时，如果该 Skill 包含参考资料（如指南、示例、规则说明），AI 会按需加载这些文件——不是一次性全部读入，而是在需要时才去查阅，确保对话效率。

多模型自由切换​

不同的 AI 模型各有所长。GPT AI Flow 让你根据当前任务随时切换最合适的模型：

模型特长适合场景
OpenAI GPT-4o综合能力强，反应快日常对话、文件操作、快速问答
Anthropic Claude长文处理出色，分析深入长篇写作、深度分析、复杂推理
DeepSeek中文理解优秀，性价比高中文写作、日常使用、预算有限

切换模型只需在对话界面顶部的下拉框中选择——对话历史会保留，你可以随时在不同模型之间切换比较效果。

工具调用全程透明​

和很多 AI 工具不同，GPT AI Flow 不是黑箱。每次 AI 决定调用工具，你都能实时看到：

  1. 🔄 AI 在思考 — 正在判断是否需要使用工具
  2. 🛠️ 调用了什么工具 — 比如"搜索笔记库：关于写作方法"
  3. 📊 执行进度 — 搜索到了几条结果、读取了哪个文件
  4. 💬 最终回答 — 基于工具结果的完整回复，流式实时显示
为什么透明很重要？

当你能看到 AI "做了什么"而不只是"说了什么"，你对结果的信任度会高很多。你可以判断 AI 是否找到了正确的资料、是否遗漏了重要内容，从而决定是否需要补充指示。

三种对话模式​

根据不同的使用场景，你可以选择最合适的对话模式：

模式特点适合场景
多轮对话 (CHAT)保持完整对话历史，支持上下文连续追问深入讨论一个话题、协作完成一篇文章
单次问答 (REPEAT)每次独立回答，不保留历史快速翻译、格式转换、一次性任务
图片生成 (IMAGE)调用 DALL-E 生成图片需要配图、封面、插画

Wiki Mode — 让 AI 深入你的 Obsidian 笔记网络​

切换到 Wiki Mode，AI 不只是读一篇笔记，而是把你整个 Obsidian Vault 当作一张互相连接的知识网络来理解：

  • 认识笔记之间的链接：你提到 [[某篇笔记]]，AI 会直接打开并引用它
  • 顺着链接往前追：问"哪些笔记提到过这个话题？"，AI 会帮你找出来
  • 把好的对话保存成笔记：一次有价值的 AI 对话，可以直接存成 Obsidian 里的一篇笔记，永久留下来
  • 配合 llm-wiki Skill：围绕一个主题，AI 自动把分散的笔记整理汇总，理出那根贯穿始终的思想线索

Wiki Mode 让 AI 对话不再是"说完就忘"——好的讨论可以直接长进你的知识库，下次打开直接接着想。

一个可以直接复用的案例​

你可以在对话里这样输入：

  1. @note-enricher 帮我整理这篇会议复盘，补上标签和关联笔记
  2. 请把整理后的结论写入 docs/meeting/2026-04-weekly-review.md
  3. 再列出 3 个待追问问题，留给我下一次讨论

这个流程的价值是：讨论、整理、落盘在同一条链路里完成，不需要在多个工具之间来回切换。

对话历史管理​

你的每一次对话都会被妥善保存：

  • 多轮对话 — 完整保留上下文，随时回顾
  • 智能压缩 — 对话过长时，系统会提供总结压缩选项，保留核心内容
  • 多线程切换 — 不同话题可以开启不同的对话线程，互不干扰
  • 导出分享 — 将有价值的对话导出为 Markdown 文件或复制到剪贴板

附加文件和知识库搜索​

除了直接输入文字，你还可以：

  • 拖拽文件 — 将文件拖到对话窗口，AI 会自动读取文件内容作为对话上下文
  • 知识库搜索 — 如果你已建立本地知识库，AI 会自动从中搜索与你的问题最相关的笔记片段，让回答更贴合你自己积累的内容

这意味着 AI 的回答不只基于通用知识——它还能参考你自己写过的内容。

下一步阅读​

AI 写作知识与视频

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