LLM-wiki — 让 LLM 为你书写、为你维护的个人 wiki
LLM-wiki 是 GPT AI Flow 的核心范式:LLM 持续书写与维护一层常驻的 markdown 笔记网络——摘要、实体页、概念页、交叉引用——随你每次摄入自动累积。它不是 RAG,它是 RAG 之上的一整套持久知识层。
LLM-wiki 是 GPT AI Flow 的核心范式:LLM 持续书写与维护一层常驻的 markdown 笔记网络——摘要、实体页、概念页、交叉引用——随你每次摄入自动累积。它不是 RAG,它是 RAG 之上的一整套持久知识层。
GPT AI Flow 的 Obsidian 写作模式——连接你的 Obsidian Vault,帮你从笔记中找到写作起点、发现被遗忘的材料、重新进入卡壳的文档。
GPT AI Flow 是一个围绕你 Obsidian Vault 的写作 Agents 团队。写作启动器是入口,背后是三个专精文字处理不同环节的 AI Agent,共享你的笔记、互相配合。
写作 Agents 团队选择 Obsidian 不是偶然。创始人是一个对世界充满问题的人,8 年换了 6 款笔记软件,最终留在 Obsidian。因为他想打造的 AI 产品和 Obsidian 是同一种哲学:用户拥有数据,工具只是辅助。
写作启动器的产品哲学:你拥有数据自主权,你过去的积累会反哺下一个作品,辅助你写出有生命力的创作。
GPT AI Flow 的公开路线图:正在做、即将做、长期方向。让你清楚知道产品会往哪里走。
一套可长期执行的写作方法:先积累输入,再组织沉淀,最后稳定输出。适合 Obsidian 用户与长期写作者。
从下载安装、配置模型、加载工作区到完成第一次写作,一条完整流程走通。不需要技术背景。
一步步完成 Vault 连接、首次索引和首轮验证。面向新用户,不需要技术背景。